Znanost in umetnost internetne trženjske ekonomike za merljive internetne poslovne rezultate
Guericom d.o.o., Lahomno 9, 3270 Laško
Znanost in umetnost internetne trženjske ekonomike za merljive internetne poslovne rezultate
Iskalnik:

Nekaj najlepšega pri oglaševanju z Google AdWords so skoraj neomejene možnosti optimizacije oglasnih kampanj. Od tistih najosnovnejših, kot je nabor ključnih besed, pa vse do optimizacije pristajalnih strani, in še naprej.
Skoraj neomejene priložnosti za stalno zniževanje stroška na pridobljeno potencialno stranko, povečevanje št. novih potencialnih strank, in pa predvsem za stalno izboljševanje donosa na investicijo.
Zato me vedno znova užalosti, ko vidim, da se resno z optimizacijo Google AdWords kampanj ukvarjajo le redka slovenska podjetja. Le redki sploh spremljajo poslovne rezultate kampanj, še redkejši pa jih tudi vsak teden izboljšujejo in se neprestano trudijo za boljši poslovni izplen.
Toliko zamujenih priložnosti in izgubljenega denarja ...
Zato bomo danes postopoma vstopili v čudoviti svet napredne Google AdWords analitike in optimizacije ter odprli temo, h kateri se bomo v prihodnosti še pogosto vračali:
Začnimo s tistim, kar dobite že praktično "iz škatlice", na nivoju posameznih ključnih besed, in do česar enostavno, z nekaj kliki dostopite preko Google AdWords računa (torej res ni razloga za izgovore):

Najprej nekaj suhoparne teorije, potem gremo pa takoj na praktično uporabnost ...
Vse to so šele čiste osnove, a več kot dovolj za začetek vsaj osnovne optimizacije vaših kampanj.
Najprej nekoliko obrnite svoje razmišljanje:
Kliki so nepomembni. Pomemben je le poslovni rezultat, ki ga s temi kliki ustvarite.
Cilj merjenja in optimizacije Google AdWords kampanj bo torej v večini primerov:
Na oba cilja vpliva množica faktorjev:

Vse to so priložnosti za optimizacijo.
Npr. večina se pri optimizaciji kampanj ukvarja predvsem z optimizacijo ključnih besed in oglasov (torej z oglasnim delom), ne pa tudi s pristankom (stran, na kateri obiskovalec pristane po kliku), pa čeprav ima pristanek mnogokrat večji vpliv na končni poslovni izplen kot pa preostali faktorji.
Prvi korak k optimizaciji pa je spremljanje, razumevanje in analiza podatkov, do katerih danes pridemo popolnoma brez težav.
Še enkrat, metriji, ki vam povesta zgodbo o poslovni učinkovitosti, sta:
Obe dobite že iz Google AdWords poročil.
Nanju pa vlivajo metrije:
Zamislite si, da prodajate čudežni izdelek za hujšanje.
Kakšna, menite, bo razlika v rezultatih med sledečima oglasoma:

Preden odgovorite še razmislite o značilnostih obeh oglasov:
Rezultat bo verjetno sledeč:
| Oglas | Št. klikov na oglas | CR na spletnem mestu | Zakaj? |
| Oglas #1 | Višje | Nižji |
|
| Oglas #2 | Nižje | Višji |
|
Oglas za isti izdelek, ki obiskovalce vodi na isto spletno mesto, bo torej že samo zaradi svojega besedila lahko povzročil nižjo ali višjo konverzijo na spletnem mestu.
Odlična priložnost za optimizacijo, torej.
V praksi to pomeni, da boste z nižjim ali višjim CTR, na katerega vplivate predvsem z besedilom oglasa (pa tudi z njegovo pozicijo) uravnavali svoj CR in tudi strošek na konverzijo.
In to je šele čisti začetek.
Že sami Google AdWords podatki skrivajo v sebi še mnogo več potenciala za izboljšave rezultatov.
Če pa gremo še korak naprej in za analizo kampanj uporabimo tudi brezplačno analitično orodje Google Analytics, pa se nam odpre še povsem nov čudoviti svet.
Poglejmo na hitro še nekaj dodatnih možnosti tu:

Google Analytics vam bo poleg osnovnih podatkov, ki smo si jih že ogledali, podal še podrobnejši vpogled v obnašanje obiskovalcev po kliku na oglas v Google AdWords.
Povedal vam bo npr. koliko konkretne prodaje ste v spletni trgovini ustvarili na posamezno ključno besedo, koliko pod-strani si ogledajo obiskovalci iz posameznih ključnih besed, koliko je povprečna vrednost posameznega obiska itd. Vsak izmed teh podatkov vam lahko pomaga korak naprej pri optimizaciji.
Še zlasti je zanimiv Bounce Rate (% obiskovalcev, ki si na spletni strani ogledajo le eno pod-stran, potem pa takoj zbežijo): višji kot je, večji % obiskovalcev iz posamezne ključne besede si ogleda le eno pod-stran na vaši spletni strani.
Načeloma si torej želite, da je vaš Bounce Rate čimnižji (namreč, če si obiskovalci ogledajo le eno pod-stran, bodo težko izvedli konverzijo), na kar lahko vplivate z:
Namreč, uporabnik z določeno ključno besedo v iskalniku izrazi določen namen oz. vprašanje.
Oglas mora na to vprašanje ustrezno odgovoriti in mu ponuditi rešitev, pristanek pa mora nato takoj ponuditi nadaljevanje oglasa in dejansko izpolniti obljubo iz oglasa. Če zgrešite kateregakoli izmed teh, boste izkusili visok bounce rate in nizko stopnjo konverzije.
Bounce rate namreč ne pomeni, da je zanič vaš oglas, ali da je zanič vaša pristajalna stran, temveč predvsem to, da niste ujeli obiskovalčevih pričakovanj, glede na njegovo uporabljeno besedo, in da niste dosegli popolnega ujemanja med vsemi tremi faktorji (ključna beseda, oglas, pristanek).
Za primer popolne usklajenosti si npr. poglejte enega mojih projektov v Veliki Britaniji, kjer smo za vsako skupino ključnih besed, vezanih na posamezno ciljno občinstvo, prilagodili tako oglas kot tudi pristanek.
Za ključne besede z imeni konkurentov smo pripravili pristanek, ki je takoj primerjal našo rešitev v primerjavi s konkurenčnimi rešitvami:

In še primer oglasa:

Vzpostavili smo torej popolno povezavo med ključno besedo (obiskovalčev namen), oglasom in pristankom.
Za primerjavo si poglejmo še primer oglasa in pristanka za ključne besede za opazovalce ptičev, ki so eno izmed naših najpomembnejših ciljnih občinstev.
Najprej primer oglasa:

In še pristanek:

Na podoben način smo se lotili praktično vseh pomebnih skupin ključnih besed in vedno iskali optimalno ujemanje.
Mislite, da boste vedno dosegli boljši rezultat z višjo pozicijo vašega oglasa med plačljivimi zadetki?
Enostavno preverite svoj rezultat za posamezne ključne besede z Google Analytics (Traffic sources > AdWords > Keyword Positions):

Pozicija #1 vam ne bo vedno prinesla najboljšega poslovnega izplena niti največje dobičkonosnosti.
Najprej izmerite rezultate, nato pa optimizirajte pozicije na podlagi konkretnih številk.
Rezultate lahko dodatno izboljšate tudi s ciljanjem glede na čas v dnevu in svoje oglase prikazujete le takrat, ko po vaših ključnih besedah iščejo obiskovalci z večjo verjetnostjo nakupa (mimogrede - tega ne počnite za pomembne ključne besede, kot je ime vaše znamke, temveč le za poslovno manj učinkovite generične ključne besede, kjer lahko strošek zelo hitro preseže vaš budžet).
Zopet Google Analytics na pomoč:

Ti podatki nam npr. pokažejo, da najverjetnejše kupce dosegamo med 10:00 in 13:00 (torej lahko takrat povečamo svoj budžet za dražje ključne besede) in nato še med 15:00 in 19:00, v preostalih terminih pa dosegamo slabše rezultate in lahko torej znižamo budžet (brez skrbi, vse to se lahko nastavi kar avtomatsko, tako da se s tem ne ukvarjate vsakih nekaj ur).
Uporabnost teh analiz je sicer za Slovenijo zaradi relativno nizkega obsega iskanj nekoliko manj uporabna kot drugje po svetu (poleg tega ima tudi nekaj logičnih lukenj, ki se jih bomo lotili drugič), še vedno pa je to za dražje ključne besede z večjim obsegom iskanj relevantna možnost optimizacije.
Kaj pa kadar na spletni strani nimamo konkretnih konverzijskih ciljev, ali pa imamo opravka predvsem z mehkimi konverzijami (npr. ogled pod-strani z lokacijami trgovin)?
Konverzija pač ni vedno vse.
Tudi v tem primeru nam pride Google Analytics na pomoč, in sicer z označevanjem segmentov obiskovalcev, ki so na spletni strani dosegli določeni nivo vpletenosti.
Tako npr. za enega svojih projektov merim rezultate po ključnih besedah glede na segmente obiskovalcev in ne glede na konverzijske cilje:

Posledično več investiramo v ključne besede, ki nam prinašajo večji delež obiskovalcev z visokim interesom, kakor pa v ključne besede, ki pretežno prinašajo obiskovalce z nizkim interesom.
Tudi Google Analytics meritve imajo svoje pomanjkljivosti, predvsem merjenje odloženih konverzij, ki se zgodijo po klikih na več različnih oglasov.
Predstavljajte si sledeči scenarij:
V tem primeru bo Google Analytics prodajo atribuiral le zadnji ključni besedi (ime našega podjetja), ne pa tudi ključni besedi "računalnik", pa čeprav nam je ta v resnici pripeljala potencialno stranko in brez nje ne bi izvršili prodaje.
Posledica te pomanjkljivosti je, da podjetja investirajo največ le v ključne besede na koncu nakupnega procesa, manj pa v ključne besede na začetku procesa ... ki pa jih obiskovalci običajno uporabljajo, ko se šele odločajo o svojem nakupu.
S tovrstnim početjem sicer na papirju lepo optimiziramo stroške, a hkrati skozi roke izpuščamo ogromno potencialnih strank, ki bi jih sicer morda lahko pridobili.
Internetna analitika skriva tudi odgovor na to vprašanje. S pomočjo Google AdWords analitičnega orodja Search Funnels (Google AdWords > Reporting > Conversions > Search Funnels).
Ta novi tip poročila vam za vsako ključno besedo pove, koliko vam je ustvarila neposrednih konverzij (konverzije, ki jih je ustvarila zadnja ključna beseda v verigi) in koliko posrednih konverzij (konverzije, ki se niso zgodile neposredno po kliku na oglas za to ključno besedo, temveč je obiskovalec pred konverzijo kliknil še na katero drugo ključno besedo in takrat dosegel konverzijski cilj).

Izjemno!
Sedaj torej tudi veste, koliko konverzij vam posamezne ključne besede prinašajo posredno, četudi je obiskovalec neposredno pred konverzijo kliknil na katero izmed vaših drugih besed.
Ko boste torej naslednjič razmišljali o odstranitvi kakšne drage ključne besede, za katero v standardnih poročilih vidite premalo konverzij, previsok skupni strošek in previsok povprečni strošek na konverzijo, si le oglejte tudi njene posredne konverzije.
Morda pa ugotovite, da vam dejansko ta ključna beseda prinaša precej novih strank, a šele na začetku njihovega nakupnega procesa.
V tem članku smo komaj pomočili prste v čudoviti svet Google AdWords analitike in optimizacije, a upam da dovolj, da boste tudi vi začeli razmišljati o globjem analitičnem pristopu.
V prihodnjih tednih in mesecih pa se na to temo zagotovo vrnemo, in si jo ogledamo nekoliko bolj strukturirano, z navodili korak-za-korakom.
Brezplačni tedenski nasveti in video posnetki za resno internetno dobičkonosnost, ne glede na vaš posel.
Praktične internetne trženjske skrivnosti, ki jih ne boste izvedeli nikjer drugje.
100% spoštujemo vašo zasebnost!
Vaših podatkov ne bomo nikoli zlorabili ali posredovali tretjim osebam. Od prejemanja brezplačnih e-nasvetov se boste lahko odnaročili kadarkoli.
pozdrav,
ofložena konverzija: viewthru conversion, je precej nov parameter in je precej blizu odloženi konverziji, kot se mi zdio da jo pojmuješ ti. skratka, videl oglas -> nič kliknil -> pustil cookie -> sprožil konverzijsko skripto v ne več kot 30 dneh po izpostavitvi oglasu---> kupil nekaj v 30 dneh po izpostavitvi oglasu.
lp
A
Huh, viewthru conversion je precej majava metrija, še posebej v SI, in še posebej za search.
Smo delali pred leti test in "presenetljivo" ugotovili, da so vsi bannerji imeli pozitiven vpliv na konverzijo ... in isto bi ugotovili, ce če bi servirali tudi samo bel pixl. Zakaj? Z bannerji v SI hitro dosežeš celotno populacijo, kar pomeni, da bo večina tistih, ki te obiščejo, v vsakem primeru imela tvoj cookie.
Super napisan prispevek.
MarketingStudies je spletno mesto, ki smo ga potrebovali.